教育部1月10日发布《普通高中学校办学质量评价指南》（下文简称《评价指南》），把立德树人成效作为根本标准，将办学方向、课程教学、教师发展、学校管理、学生发展等方面作为评价重点内容。1月13日的全国政协第三十一次重点关切问题情况通报会上，再次围绕深化新时代教育评价改革有关情况进行了交流讨论。

深化新时代教育评价改革是打好教育综合改革的“关键一役”和“最硬一仗”。“全面深化教育改革创新，加快新时代教育评价改革，破除‘唯分数、唯升学、唯文凭、唯论文、唯帽子’顽瘴痼疾”更是贯彻党的十九届六中全会精神，加快建设教育强国的关键举措。

近年来，人工智能、大数据等数字化技术手段快速融入教育领域，为推动教育教学评价改革创新提供了条件和可行途径。推动教育评价方式的变革和评价内容重构，需要我们利用数字化技术手段助力学校构建以核心素养为导向、促进学生“五育并举”全面发展的教育评价体系。

《中小学数字化教学》2022年第1期卷首，国家督学、中国教育学会副会长、北京教育学会会长罗洁提出：

“我们应充分发挥数据挖掘和机器学习技术在学生数据智能感知与采集方面的优势，让教师更好地了解学生的知识水平、学习风格、认知特点等，构建动态模型，对学生进行精准分析、准确画像，基于学生的差异和个性特征，进行全过程的动态评价。”

探索增值评价

“好专业·学习力诊断与提升”

学习力的评价为新时代教育评价改革提供了可行的方案，有效解决了以往教学过程中评价指标单一、个性化评价无统一标准的问题。

学习力，可以理解为学习的关键能力，是指为塑造个体终身学习能力而形成的包括个体的学习情感、态度、价值观、动力及持续发展的综合素养。（详情戳这里了解）

通过科学测评、个性化报告，“学习力诊断与提升”可以辅助学校教师发现学生在学习能力、学习方法、学习状态、学习动力等方面的个性化状态，对其的评估数据也有效的补充了过程性评价指标，同时可以对学生进行纵向追踪测评，形成动态、系统、全面的评价体系。基于学习力的教学质量检测提供了教学评价的新标准，可以辅助学校真正落实因材施教。

精准个性化教学

“好专业·阅卷与精准教学系统”

系统依托云计算、OCR识别、ITR项目反应理论、大数据分析等先进技术，利用大数据手段将教与学的全过程数字化统筹，准确评估学习主体差异。

对学情进行多角度的分析与应用，可实现教学过程的数据化、智能化，辅助学校做到分层精准教学和个性化、有针对性的教学设计。改善传统教学现状，促进教育评价方式改革的同时推动教学革新。